| Bahasa : |
|
| Masyarakat ensiklopedia |Ensiklopedia Jawaban |Kirim pertanyaan |Pengetahuan kosakata |Upload pengetahuan |
Interval Estimasi |
     |
|
Suatu bentuk estimasi parameter. Dengan sampel yang diambil dari populasi, menurut akurasi tertentu dan persyaratan presisi, membangun interval yang sesuai, sebagai parameter distribusi keseluruhan (atau fungsi parameter) di mana rentang nilai sebenarnya dari perkiraan. Definisi dasar Pengalaman dengan nomor baris atau kisaran data, yang berarti bahwa parameter keseluruhan dari berbagai kemungkinan, yang beberapa estimasi jarak intervalAtau data dari interval estimasi selang disebut interval kepercayaan. Titik awal Estimasi interval (estimasi selang) dari perkiraan titik standard error dan pengambilan sampel mulai dari nilai probabilitas Interval penciptaan yang diberikan berisi parameter yang akan diestimasi, dimana nilai ini disebut kemungkinan gelar yang diberikan kepercayaan atau tingkat (tingkat kepercayaan) kepercayaan diri, Ini estimasi interval yang ditetapkan Parameter yang akan diperkirakan mengandung interval disebut interval kepercayaan (confidence interval), mengacu pada nilai keseluruhan dari nilai parameter jatuh sampel probabilitas statistik dari daerah tertentu, sedangkan interval kepercayaan didefinisikan sebagai tingkat kepercayaan, dengan statistik sampel secara keseluruhan nilai parameter antara berbagai kesalahan. Interval kepercayaan yang lebih besar, tingkat kepercayaan yang lebih tinggi. Penggambaran dari dua nilai dari interval kepercayaan disebut kepercayaan batas (batas kepercayaan rendah, LCL) dan batas atas kepercayaan (confidence batas atas, UCL) Seringkali dalam bentuk Pengantar singkat Estimasi Interval, Interval estimasi interval batas bawah biasanya dalam bentuk: "estimasi titik ± kesalahan" "Populasi berarti" interval estimasi selang estimasi Simbol asumsi Mean populasi: μ Populasi varians: σ Mean sampel: x * = (1 / n) × Σ (Xi) Contoh Variance: s * = (1 / (n-1)) × Σ (Xi-x *) ^ 2 Tingkat kepercayaan :1-α asumsi simbol Tingkat signifikansi: α Masalah N sampel data yang dikenal Xi (i = 1,2, ..., n), untuk memperkirakan rata-rata populasi? Pertama, pengenalan mark: σ '= σ / sqrt (n) estimasi selang s '= s * / sqrt (n) Kemudian, sub-kasus: Kasus 1 sampel kecil (n <30), σ diketahui, interval waktu di x * ± z (α / 2) × σ ' Kasus 2 sampel kecil (n <30), σ tidak diketahui, interval waktu di x * ± t (α / 2) × s ' Kasus 3 besar sampel (n ≥ 30), σ diketahui, interval waktu di x * ± z (α / 2) × σ 'estimasi selang Kasus 4 besar sampel (n ≥ 30), σ tidak diketahui, interval waktu di x * ± z (α / 2) × s ' Dimana, z (α / 2) bahwa: tingkat sub-normal bit α t (α / 2) menunjukkan: Distribusi T dari tingkat α kuantil |
| Pemakai Ulasan |
|
Belum ada komentar |
