| Bahasa : |
|
| Masyarakat ensiklopedia |Ensiklopedia Jawaban |Kirim pertanyaan |Pengetahuan kosakata |Upload pengetahuan |
Model Markov |
 |
|
Sebelum penggunaan model Markov tersembunyi untuk memecahkan masalah pengolahan bahasa, model pelatihan pertama. Metode pelatihan yang digunakan oleh Boehm (Baum) diusulkan pada tahun 1960, dan dinamai menurut namanya. Model Markov Tersembunyi masalah bahasa awal dalam menangani keberhasilan penerapan pengenalan suara. 1970, ketika IBM FredJelinek (Jared Nick) dan Carnegie Mellon University JimandJanetBaker (Bakers, Kai-fu Lee saudara kakak senior yang magang) secara independen mengusulkan model Hidden Markov digunakan untuk mengidentifikasi suara, pengenalan suara tingkat kesalahan dibandingkan dengan metode lain dari kecerdasan buatan dan pencocokan pola untuk mengurangi kali (dari 30% menjadi 10%). Eighties 博士 Kai-fu Lee bersikeras kerangka dengan menggunakan model Markov tersembunyi, berhasil mengembangkan pertama di dunia besar kosakata sistem pengenalan suara kontinyu Sphinx.Menggunakan model Markov Hal ini dapat digunakan untuk memprediksi distribusi dengan interval yang sama (misalnya satu tahun) titik waktu dari semua kategori personil. Hal ini didasarkan pada distribusi semua personil data historis dan prediksi titik interval. Ideologi dasar dari metode ini menurut hukum perubahan personil di masa lalu, menunjukkan bahwa tren perubahan personil di masa depan. Langkah-langkah adalah sebagai berikut: ① transfer rate dari semua kategori proyeksi personil berdasarkan data historis, untuk mengosongkan transfer rate dari matriks transfer; Titik statistik ② waktu sebagai distribusi awal dari semua kategori personil; ③ didirikan model Markov untuk memprediksi masa depan semua situasi pasokan personel; Kunci untuk menggunakan model Markov pasokan sumber daya manusia peramalan adalah untuk mengidentifikasi matriks transfer rate personil, sedangkan dalam perkiraan yang sebenarnya, karena berbagai faktor, transfer rate personil sulit untuk menentukan dengan tepat keluar, sering menjadi jenis perkiraan kasar, dan karena itu mempengaruhi keakuratan hasil prediksi. Hipotesa Dalam jangka waktu tertentu jumlah transfer dari tingkat yang lebih rendah ke tingkat yang lebih tinggi, atau jumlah transfer dari satu jenis ke jenis lain adalah waktu mulai dari proporsi jumlah tingkat rendah, atau jumlah jenis tertentu, rasio ini disebut untuk transfer rate personil. |
| Pemakai Ulasan |
|
Belum ada komentar |
