Bahasa :
SWEWE Anggota :Login |Pendaftaran
Cari
Masyarakat ensiklopedia |Ensiklopedia Jawaban |Kirim pertanyaan |Pengetahuan kosakata |Upload pengetahuan
Sebelumnya 1 Berikutnya Pilih Halaman

Cell beban kapasitif

Deskripsi

Sensor kapasitif yang akan diukur diubah menjadi perubahan perubahan sensor kapasitansi, pada dasarnya kapasitor memiliki parameter variabel. Resistance, induktansi dan kapasitansi tiga jenis utama dari teknologi elektronik dalam komponen pasif.

Keuntungan

(A) Tinggi impedansi, daya rendah, hanya masukan energi yang rendah.

(2) memperoleh sejumlah besar perubahan, yang memiliki SNR yang tinggi dan stabilitas sistem.

(3) respon cepat dinamis, frekuensi operasi hingga beberapa megahertz, pengukuran b-kontak tebal, objek yang diukur dapat konduktor atau semikonduktor.

(4) struktur sederhana. Adaptasi, dapat bekerja dalam lingkungan yang keras, suhu tinggi, radiasi yang kuat, aplikasi yang lebih luas.Dengan perkembangan teknologi elektronik dan teknologi komputer, mengalami gangguan dan rentan terhadap pengaruh kekurangan lainnya kapasitansi didistribusikan sensor kapasitif untuk mengatasi kehadiran konstan, tetapi juga untuk mengembangkan sensor perpindahan kapasitif dan sensor kapasitif terintegrasi: Jadi itu adalah non-power Otomatis deteksi dan pengukuran luas digunakan untuk mengukur tekanan, perpindahan, kecepatan, percepatan, [1], A, ketebalan, tingkat, kelembaban, getaran, komposisi dan parameter lainnya. Sensor Capacitive memiliki prospek perkembangan yang sangat baik.

Kekurangan

Salah satu kekurangan: impedansi keluaran yang tinggi, kapasitas beban diferensial kapasitif dari kapasitas beban dari elektroda sensor oleh pembatasan geometri dengan mudah dibuat besar, biasanya beberapa puluhan hingga beberapa ratus mikrofarad, atau bahkan hanya beberapa mikrofarad. Oleh karena itu, impedansi output dari sel beban kapasitif tinggi, dan dengan demikian kapasitas beban miskin, rentan terhadap dampak gangguan luar ketidakstabilan, parah bahkan tidak bekerja. Tindakan harus diambil untuk terlindung dengan baik, sehingga menyebabkan ketidaknyamanan untuk desain dan penggunaan. Sensor kapasitansi yang besar juga memerlukan bagian yang sangat tinggi nilai tahanan isolasi, jika tidak melewati tahanan isolasi sebagai bagian dari kinerja dampak instrumen, oleh karena itu perhatian khusus terhadap lingkungan sekitarnya seperti suhu, kebersihan, dll Penggunaan listrik frekuensi tinggi, dapat mengurangi beban kapasitif impedansi keluaran dari sensor, tapi penguat frekuensi tinggi, sensor dari kompleks frekuensi rendah dan besar pengaruh kapasitansi parasit, sulit untuk menjamin stabilitas pekerjaan. Dua kelemahan: karakteristik keluaran nonlinear karakteristik keluaran sel beban kapasitif adalah non-linear, meskipun untuk meningkatkan diferensial tipe, tetapi tidak benar-benar dihilangkan. Jenis lain dari sensor kapasitif hanya mengabaikan efek tepi medan listrik, fitur output linier. Jika tidak, efek tepi kapasitansi tambahan yang dihasilkan oleh sensor kapasitor akan langsung ditumpangkan, karakteristik keluaran nonlinear. Kekurangan III: dampak kapasitansi parasit besar dari kapasitas awal kapasitif sensor beban kecil, dan koneksi sensor dan sirkuit elektronik memimpin kapasitansi, kapasitansi dan sirkuit elektronik di dalam lempeng sensor dan konduktor sekitarnya disebut kapasitansi parasit kapasitor yang hilang besar, tidak hanya mengurangi sensitivitas sensor, dan kapasitor ini sering variasi acak, instrumen akan bekerja sangat tidak stabil, mempengaruhi akurasi pengukuran. Oleh karena itu, pilihan kabel, instalasi, koneksi, ada persyaratan ketat. Sebagai contoh, penggunaan perisai yang baik, kapasitansi mereka didistribusikan sebagai kecil frekuensi tinggi kawat lead, memimpin tebal dan pendek, untuk memastikan bahwa instrumen kapasitansi kecil dan stabil, dll, tidak dapat dijamin akurasi pengukuran yang tinggi. [1]


Sebelumnya 1 Berikutnya Pilih Halaman
Pemakai Ulasan
Belum ada komentar
Saya ingin komentar [Pengunjung (3.21.*.*) | Login ]

Bahasa :
| Periksa kode :


Cari

版权申明 | 隐私权政策 | Hak cipta @2018 Dunia pengetahuan ensiklopedis