| Bahasa : |
|
| Masyarakat ensiklopedia |Ensiklopedia Jawaban |Kirim pertanyaan |Pengetahuan kosakata |Upload pengetahuan |
Operasi floating point |
 |
|
Aritmatika floating point adalah nyata, karena komputer dapat menyimpan bilangan bulat, sehingga jumlah sebenarnya dibagi, sehingga aritmatika floating point sangat lambat dan akan ada kesalahan. Sekarang sebagian besar mesin adalah 32, yang 32 digunakan untuk mewakili bilangan bulat, maka unsigned integer adalah 0 sampai 2 ^ 32-1, untuk simbol dari kata tersebut adalah -2 ^ 31-2 ^ 31 - 1. Pengantar singkat Ketika kita menggunakan komputer yang berbeda untuk menghitung pi, Anda akan menemukan sebuah komputer dari yang lain dalam hal hasil perhitungan lebih tepat. Atau selama shooting game kami, ketika peluru hits dinding, di bawah plester mengupas dari dinding, adegan yang sama dalam kinerja sebuah komputer mungkin sangat membosankan, buat, sedangkan di komputer lain pada akan sangat jelas, bahkan lagi dengan realitas yang kita lihat di jauh berbeda. Ini adalah titik daya komputasi floating disebabkan oleh perbedaan.Jika itu nyata, maka itu tidak terjadi, ada dua cara mesin mewakili bilangan real, satu adalah tetap, yaitu, posisi titik desimal adalah tetap, satu floating point, posisi titik desimal tidak tetap, metode perhitungan juga lebih banyak masalah, biasanya Pertimbangan ini jauh lebih besar daripada bilangan bulat aritmetika FPU-> Mengambang Point Unit, Unit floating point aritmatika BCD-> Binary Coded Decimal bilangan biner terkompresi adalah 4 bit untuk mewakili angka 0 sampai 9, byte mewakili dua angka desimal, seperti 01111001 mewakili 79 Notasi ilmiah: a × 10 dalam bentuk kekuatan ke-n. Disajikan sebagai angka tunggal (× 10 dalam bentuk kekuatan-n), di mana 1 ≤ | notasi ilmiah <10, n merupakan bilangan bulat, metode ini menghitung disebut | a Data Operasi floating-point menggunakan tiga data yang berbeda: 1) Integer (Integer), dibagi menjadi kata-kata, pendek bilangan bulat (Integer Pendek) dan panjang bilangan bulat (Long Integer) 2) Nyata (Real) dari presisi tunggal (Real Tunggal) dan double presisi (Real Double) 3) kompresi dua desimal (BCD) Berikut adalah angka nya (bit) dan dapat mewakili berbagai perkiraan dan Tipe Rentang Panjang ----------------------------------------------- Kata Integer 16 bit -32.768-32.768 Pendek Integer 32 bit-2.14e9 ke 2.14e9 Panjang Integer 64 bit-9.22e18 ke 9.22e18 Tunggal Nyata 32 bit 1.18e-38 sampai 3.40e38 Ganda Nyata 64 bit 2.23e-308 untuk 1.79e308 diperpanjang Nyata 80 bit 3.37e-4932 untuk 1.18e4932 Dikemas BCD 80-bit untuk 1e18 1e18 Nomor ganda-presisi dan diperpanjang-presisi menunjukkan ruang lingkup umum aplikasi sudah cukup besar! 1) integer untuk melengkapi penyimpanan, angka positif merupakan pelengkap sendiri dari sejumlah negatif adalah nilai absolut dari komplemen dibalik setelah Anda menambahkan, berikut ini adalah contoh dari penyimpanan sebenarnya: 0024 var1 dw 24 FFFE var2 dw -2 000004D2 var3 dd 1234 FFFFFF85 var4 dd -123 0000000000002694var5 dq 9876 2) nomor BCD |
| Pemakai Ulasan |
|
Belum ada komentar |
