Gaussian integral (Gaussian integral), kadang-kadang disebut sebagai kalkulus probabilitas, adalah fungsi Gaussian (f (x) = exp (-x ^ 2)) poin. Hal ini oleh matematikawan Jerman dan nama fisikawan Carl Friedrich Gauss sebagai nama.
∫ exp (-x ^ 2) dx = sqrt (π)
Gaussian integral dalam teori probabilitas dan berkesinambungan Fourier transform perhitungan seperti penyatuan berbagai aplikasi. Definisi kesalahan berfungsi juga muncul. Meskipun fungsi kesalahan tidak fungsi dasar, tetapi Gaussian kalkulus integral dengan cara solusi analitis.
(Gaussian Quadrature)
Pertama, kami akan menjelaskan simbol-simbol yang digunakan di sini poin:
∫ [L] f (x, y) ds
Berarti f (x, y) pada kurva L pada titik tikungan pertama.Pertama melihat pertama bentuk integral kurva Gauss Poin:
Misalkan L kurva, r adalah bahwa di luar titik kurva ke titik L A (e, m) dari vektor koneksi, n adalah vektor normal dari kurva di titik ini, (r, n) merupakan sudut antara r dan vektor n, integral adalah:
g = ∫ [L] cos (r, n) / | r | ds
Gaussian arti geometris terpisahkan adalah:
g dapat dilihat dari titik A ke ukuran sudut kurva L.
Biarkan (x, n) adalah arah sumbu x positif dan sudut n, (x, r) adalah arah positif sumbu x r sudut, maka
(R, n) = (x, n) - (x, r)
Jadi
cos (r, n) = cos (x, n) cos (x, r) sin (x, n) sin (x, r)
= ((X-e) cos (x, n) / | r | (y-m) sin (x, n) / | r |
Mengganti Gaussian terpisahkan
g = ∫ [L] ((ym) sin (x, n) / (| r | ^ 2) (xe) cos (x, n) / (| r | ^ 2)) ds
Integrasi ke kurva kedua
g = ± ∫ [L] ((ym) / (| r | ^ 2) dx - (xe) / (| r | ^ 2) dy)
± menunjukkan arah n normal kedua.
Ini memenuhi persamaan integral berikut jalan-independen kondisi, jika L adalah kurva tertutup, A luar L, maka g = 0, jika A secara internal sesuai dengan menggali singularitas, hasil terpisahkan adalah 2π.
|